Concours Visualisez ça ! 2023 : deux jeux de données
Hébergée par l’Alliance de recherche numérique du Canada et ses partenaires régionaux, et maintenant dans sa 6ème année consécutive, Visualisez ça ! est une compétition nationale célébrant les méthodes de visualisation innovantes qui aident les chercheurs à explorer des données scientifiques et à répondre à des questions importantes.
Visualisez ça ! est une opportunité de tester votre créativité, d’expérimenter avec des outils de pointe et de contribuer au développent de la visualisation de données au Canada.
Cette année, vous avez le choix entre deux jeux de données géospatiales : une simulation numérique et un jeu de données empiriques. Pour participer à la compétition, veuillez remplir ce formulaire — vous serez automatiquement ajouté au groupe Google « Visualise ça 2023 » où toutes les informations nécessaires seront postées.
Jeu de données n°1 : tempête d’Halloween sur l’est du Canada
Le premier jeu de données, fourni par le groupe de recherche d'Alejandro Di Luca (Université du Québec à Montréal), est issu d’une simulation numérique d’une tempête sur l’est du Canada en 2019 pendant Halloween.
L’animation ci-dessous couvre six jours, du 31 octobre au 5 novembre 2019. Le volume en 3D représente la répartition des nuages (en blanc), de la pluie (de vert à turquoise) et des cristaux de glace (en jaune) dans l’atmosphère, tandis que la surface en 2D en bas montre l’accumulation de neige sur le sol. Les variables en 3D sont également représentées dans les deux projections, le long des axes x et y, pour mettre en évidence les distributions verticales des trois variables.
Figure 1 : Répartition des nuages (en blancs), de la pluie (de vert à turquoise) et des cristaux de glace (en jaune) pendant 6 jours, à partir de la tempête du 31 octobre 2019.
Pour plus d’informations sur ce jeu de données, veuillez cliquer ici. Le défi est de montrer les distributions de plusieurs variables qui se chevauchent en 3D, idéalement (mais pas nécessairement !) dans la même visualisation.
Jeu de données n°2 : indice de végétation par différence normalisée (IVDN)
Le deuxième jeu de données a été fourni par le groupe de recherche de Michael Noonan (Université de la Colombie-Britannique en Okanagan). Ils ont compilé une année de données de télédétection IVDN (indice de végétation par différence normalisée) disponibles gratuitement à l’échelle du globe. L’IVDN est une mesure de verdeur, régulièrement utilisée pour mesurer la productivité d’un écosystème. Afin de réduire la taille du jeu de données, nous fournissons ici uniquement les données pour la Colombie Britannique.
Figure 2 : Evolution de l'IVDN au cours du temps en CB.
Pour plus d’informations sur ce jeu de données, veuillez cliquer ici. Ce jeu de données est plus simple que le premier vu qu’il ne contient en réalité que des données en 2D (que vous pouvez visualiser en 3D si vous voulez).
Webinaire sur le concours
Conditions du concours
Veuillez n’utiliser que des outils et logiciels open source afin que tout le monde puisse reproduire vos résultats sans avoir besoin d’acheter des licences d’outils commerciaux. ParaView et VisIt sont deux outils de visualisation 3D populaires, mais vous êtes libres d’utiliser n’importe quel outil open source et le(s) langage(s) de programmation de votre choix : il y a de nombreux outils disponibles pour visualiser ce type de données ; ce que vous pouvez faire avec n’est limité que par votre imagination.
Votre soumission (les images/films ainsi que la méthode) sera publiée sous une licence internationale Creative Commons Attribution 4.0.